از این لایبرری Transformers.js غافل نشید . میتونید باهاش خیلی از مدلهای ماشین لرنینگ از جمله مدلهای LLM را توی browser اجرا کنید که کامل لوکال هست. یبینید تو این دمو مدل ۳۶۰ میلیون پارامتری با چه سرعتی اجرا شده ،۳۰ توکن در ثانیه!
Github: https://github.com/huggingface/transformers.js-examples

#یادگیری_ماشین #Machine_Learning


🆔 @Python4all_pro

یه ابزار جایگزین برا پانداس اومده که سرعتش ۱۰۰ برابر pandas هست


import fireducks.pandas as pd


https://fireducks-dev.github.io/

https://github.com/fireducks-dev/fireducks

#علم_داده
🆔 @Python4all_pro

The Complete #Python Bootcamp From Zero to Hero in Python

Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games



https://beginnersblog.org/course/the-complete-python-bootcamp-from-zero-to-hero-in-python-udemy/

#پایتون
🆔 @Python4all_pro

آموزش کار با کتابخانه های پایتون :

👈؛pandas وNumPy برای تحلیل داده ها ، 👈Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی و رسم نمودار

🔗https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python

🔗https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics


#علم_داده #Data_Science
🆔 @Python4all_pro

آموزش شبکه های عصبی و یادگیری عمیق🔰

https://www.deeplearning.ai/courses/deep-learning-specialization/

آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP)🔰

https://www.deeplearning.ai/courses/natural-language-processing-specialization/


#یادگیری_ماشین #Machine_Learning

🆔 @Python4all_pro

20 Pandas Functions for 80% of your Data Science Tasks👇

https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c


Maximizing Pandas Efficiency: Top 10 Mistakes to Steer Clear of in Your Code 👇

https://levelup.gitconnected.com/maximizing-pandas-efficiency-top-10-mistakes-to-steer-clear-of-in-your-code-8623aff053cd

#علم_داده #پایتون #Python #DataScience

🆔 @Python4all_pro

در این ریپو پایتون را برای یادگیری عمیق از پایه یاد بگیرید

https://github.com/krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024



#یادگیری_ماشین #Machine_Learning

🆔 @Python4all_pro

CS50’s Web Programming with Python and JavaScript by Harvard University:

HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security

#پایتون
🆔 @Python4all_pro

دوره مقدماتی ( آموزش به همراه مثال و تمرین ) پایتون از MIT

https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62A-ynp6v6-LGBCzeH3VAQB



#پایتون
🆔 @Python4all_pro

🔰 اگه می خواهید پایتون رو با تمرین و حل مسئله یاد بگیرید از این وبسایت ها استفاده کنید

👉https://www.analyticsvidhya.com/articles/python-coding-interview-questions/

👉https://leetcode.com/problemset/

👉https://www.hackerrank.com/domains/python


#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro

👩‍💻 datasketch
Python-biblioteka containing the implementation of probabilistic data structures that are used to optimize work with large amounts of data!

🌟 Among the main possibilities is the assessment of the similarity of Jaccard using Minhash and its balanced version, as well as the assessment of the cardinality of the set using Hyperloglog and Hyperloglog ++. These data structures allow you to perform operations, such as the search for similar elements or counting unique objects, quickly and with minimal memory costs.

🔐 License: MIT

🖥 Github



#پایتون
🆔 @Python4all_pro

Data Analysis with Python - Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)


Learn Data Analysis with Python in this comprehensive tutorial for beginners, with exercises included!
NOTE: Check description for updated Notebook links.

Data Analysis has been around for a long time, but up until a few years ago, it was practiced using closed, expensive and limited tools like Excel or Tableau. Python, SQL and other open libraries have changed Data Analysis forever.

In this tutorial you'll learn the whole process of Data Analysis: reading data from multiple sources (CSVs, SQL, Excel, etc), processing them using NumPy and Pandas, visualize them using Matplotlib and Seaborn and clean and process it to create reports.
Additionally, we've included a thorough Jupyter Notebook tutorial, and a quick Python reference to refresh your programming skills.

https://www.youtube.com/watch?v=r-uOLxNrNk8&t=683s

#علم_داده #پایتون #Python #DataScience

🆔 @Python4all_pro

آموزش مباحث پیشرفته پایتون
جلسه 1
مدرس : علی بیگدلی
منبع :مکتب خونه



#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro

آموزش مباحث پیشرفته پایتون
جلسه 2
مدرس : علی بیگدلی
منبع :مکتب خونه



#پایتون  #Python
🆔 @Python4all_pro

آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌ های پایتون برای machine learning
👇👇
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python




#پایتون  #Python #یادگیری_ماشین

🆔 @Python4all_pro

در ابن ریپو به بهترین منابع یادگیری علم داده ( دوره ها ، کتاب ها و ابزارهای مورد نیاز ) یکجا دسترسی دارید
👇👇👇
https://github.com/academic/awesome-datascience



#پایتون  #Python #علم_داده

🆔 @Python4all_pro

آموزش مباحث پیشرفته پایتون
جلسه 3
مدرس : علی بیگدلی
منبع :مکتب خونه



#پایتون  #Python
🆔 @Python4all_pro

آموزش مباحث پیشرفته پایتون
جلسه 4
مدرس : علی بیگدلی
منبع :مکتب خونه



#پایتون  #Python
🆔 @Python4all_pro

⬅️ کدنویسی تمیز در پایتون

https://levelup.gitconnected.com/learn-how-to-write-python-clean-code-using-these-3-principles-ed046978e39a


⬅️ بهینه‌سازی کدهای پایتون

https://levelup.gitconnected.com/write-efficient-python-code-for-data-scientists-optimizing-your-code-2dbb717f610e

⬅️ پاک‌سازی داده ها

https://kaggle.com/learn/data-cleaning

#پایتون  #Python #Data_Cleaning

🆔 @Python4all_pro

آموزش مباحث پیشرفته پایتون
جلسه 5
مدرس : علی بیگدلی
منبع :مکتب خونه



#پایتون  #Python
🆔 @Python4all_pro